Pemanfaatan Algoritma FP-Growth Untuk Menentukan Strategi Penjualan Pada Kedai Kopi Teras Garden

Autor:	Achmad Zakki Falani, Adrian Marvel Ugrasena
Rok vydání:	2021
Předmět:	Wet season Agricultural science Association rule learning Computer science Dry season Sales strategy Database transaction
Zdroj:	Systemic: Information System and Informatics Journal. 6:33-37
ISSN:	2548-6551 2460-8092
DOI:	10.29080/systemic.v6i2.977
Popis:	Data mining merupakan proses pengambilan informasi dari sekumpulan data. Pada penelitian ini akan mencoba menerapkan data mining pada data transaksi di Kedai Kopi Teras Garden untuk strategi penjualan dengan cara membuat rekomendasi item mana yang cocok dan sesuai untuk dijual secara sistem paket atau dijual bersamaan. Penelitian ini menggunakan metode asoociation rule dengan algoritma fp-growth untuk menemukan pola pembelian customer pada Kedai Kopi Teras Garden. Penelitian ini nantinya akan menghasilkan beberapa rule untuk digunakan sebagai rekomendasi penjualan sesuai dengan data yang sudah di kumpulkan dan diproses dengan metode association rule. Data akan dibagi menjadi 2 yaitu data pada musim kemarau dan musim hujan karena ada perubahan pola pembelian customer sesuai musim yang sedang berlangsung.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1e630c9af6bb277769b89b72dca2ddb1 https://doi.org/10.29080/systemic.v6i2.977 Zobrazit plný text záznamu