Abstraindo o OpenMP no Desenvolvimento de Aplicações de Fluxo de Dados Contínuo

Autor:	Luiz Gustavo Fernandes, Renato B. Hoffmann, Dalvan Griebler
Rok vydání:	2021
Zdroj:	Anais da XXI Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD RS 2021).
DOI:	10.5753/eradrs.2021.14777
Popis:	OpenMP é complexo quando usado para desenvolver aplicações de fluxo de dados. Com o objetivo de mitigar essa dificuldade, foi utilizada uma metodologia existente, chamada SPar, para aumentar o nível de abstração. Portanto, foram utilizadas anotações mais alto-nível da SPar para gerar código mais baixo-nível de fluxo de dados com OpenMP. Os experimentos revelaram que a SPar teve desempenho 0,86% inferior no caso mais extremo.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1e1c8071311c397b07afd040334f883f https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14777 Zobrazit plný text záznamu