| Popis: |
Kenar algilama, goruntu islemenin en temel asamalarindan biridir ve bircok farkli alanda kullanilmaktadir. Kenar belirleme yontemlerinin amaci goruntuyu olusturan pikselleri belirlemektir. Cogu arastirmaci, insan gozunun belirledigi gibi nesnelerin kenarlarini dogru algilamayi hedeflemistir. Bu calismada, ignecikli sinir ag yapisina dayali yeni bir kenar algilama teknigi onerilmistir. Onerilen model, literaturde bulunanlardan farkli bir alici yapisina sahiptir ve dogrudan alici alandaki piksellerin gri seviye degerlerini kullanmamaktadir. Bunun yerine, girdi olarak alici alanin ortasindaki piksel ile digerleri arasindaki gri seviye farklarini kullanarak kenar algilama islemini gerceklestirmektedir. Gelistirilen model, BSDS ogrenme veri seti kullanilarak test edilmistir. Ayrica, elde edilen sonuclar Canny kenar algilama yontemi yardimiyla hesaplananlar ile karsilastirilmistir. |
