КРИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ПОДХОДОВ И МЕТОДОВ ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЙ ЖИЗНИ

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2020
Předmět:
value of statistical life
accidents
стоимость среднестатистической жизни
loss of quality of life
approaches to assessing the value of statistical life
потеря качества жизни
чрезвычайные ситуации
moral damage
life insurance
human life cost assessment
probabilistic statistical methods
human capital
социально-экономические издержки дорожно-транспортных происшествий
socio-economic costs of road accidents
economic damage
вероятностно-статистические методы
quantitative estimates
человеческий капитал
несчастные случаи
“willingness-to-pay” approach
emergencies
количественные оценки
экономический ущерб
моральный ущерб
подход «готовность платить»
страхование жизни
DOI: 10.25683/volbi.2020.52.385
Popis: Оценка стоимости человеческой жизни (ССЖ) играет решающую роль в расчетах социально-экономических издержек различного рода чрезвычайных ситуаций (ЧС) в политике обеспечения безопасности и системы социальных гарантий любого развитого государства. Для реализации любой реформы в области социальной политики необходимы эффективные результаты анализа затрат и выгод во многих странах. Большая часть такого результата — потенциальное повышение дополнительной безопасности дорожного движения, социальные гарантии для поддержки общества при наступлении несчастного случая и ЧС, за счет сокращения числа аварий и жертв и повышения качества уровня жизни как повышения стабильности человеческого существования. В статье проведен обзор подходов и методов оценки стоимости человеческой жизни в случае аварий, несчастных случаев, стихийных бедствий, терактов, убийств и других внешних причин. Методология оценки экономического ущерба от смертности людей, принятая в России, должна быть усовершенствована по показателям, необходимым для международных сопоставлений со странами Европы и США. Для определения всех сопутствующих статей затрат необходимо владеть соответствующей базой данных статистических показателей, использовать рекомендованные методы для международного анализа. Выбор метода ущерба от человеческих потерь оказывает существенное влияние на результирующие значения: страны, применяя метод «готовность платить», имеют гораздо более высокую оценку стоимости человеческой жизни, чем те страны, которые применяют другие методы, что вызывает более высокую приоритетность этого показателя среди прочих экономических затрат для общества в целом.
Assessment of the value of a statistical life (VSL) plays a decisive role in estimating the socio-economic costs of various kinds of emergency situations in the security policy and the system of social guarantees of any developed state. To implement any reform in the field of social policy, there is a necessity of effective results in the cost-benefit analysis in many countries. Most of this result is a potential increase in additional road safety, social guarantees to support society in case of an accident and emergency, by reducing the number of accidents and victims and improving the quality of life, as improving the stability of human existence. The article provides an overview of approaches and methods for assessing the value of human life in case of accidents, natural disasters, terrorist attacks, murders and other external causes. The methodology for assessing the economic damage caused by human mortality, adopted in Russia, should be improved in terms of indicators necessary for the international comparisons with European countries and the USA. To determine all associated cost items, it is necessary to have the appropriate database of statistical indicators, use the recommended methods for international analysis. The choice of the method of damage from human losses has a significant impact on the resulting values: countries using the “willingness-to-pay” method have a much higher estimate of the value of human life than those countries that use other methods, which causes a higher priority of this indicator among other economic costs to society as a whole.
Бизнес. Образование. Право, Выпуск 3 (52) 2020
Databáze: OpenAIRE