Machine Learning-Boosted Design of Ionic Liquids for CO2 Absorption and Experimental Verification

Autor:	Nahoko Kuroki, Yuki Suzuki, Daisuke Kodama, Firoz Alam Chowdhury, Hidetaka Yamada, Hirotoshi Mori
Rok vydání:	2023
Předmět:	Materials Chemistry Physical and Theoretical Chemistry Surfaces Coatings and Films
Zdroj:	The Journal of Physical Chemistry B. 127:2022-2027
ISSN:	1520-5207 1520-6106
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1d0ee80388f8fce69c59f62a85ef96f3 https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.2c07305 Zobrazit plný text záznamu