DETERIORATION PREDICTION OF EXPRESSWAY PAVEMENT WITH PERIODIC FWD DATA

Autor: Bumpei Miyazaki, Akira Oi, Kiyohito Yamaguchi, Kiyoyuki Kaito, Kengo Obama, Kiyoshi Kobayashi
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. E1 (Pavement Engineering). 70:11-25
ISSN: 2185-6559
DOI: 10.2208/jscejpe.70.11
Popis: There is concern about the decline in the load bearing capacity of road pavement, as expressways have deteriorated. The load bearing capacity of pavement can be evaluated indirectly through a non-destructive testing, such as deflection measurement with a falling weight deflectometer (hereinafter called FWD testing). The purpose of this study is to estimate a Markov deterioration hazard model based on the information obtained through the FWD testing, and draw a performance curve of load bearing capacity. It is rare to carry out the FWD testing at the same point more than one time, and so the data on transition of condition states cannot be obtained, and it is difficult to estimate the model. In this study, the authors identify the factors in decreasing pavement's load bearing capacity by using the data of regular FWD testing, and statistically estimate the deterioration process of load bearing capacity while considering the interaction among deterioration factors. 高速道路の老朽化により,舗装の耐荷力の低下が懸念されている.舗装の耐荷力は,Falling Weight Deflectometer によるたわみ量調査(以下,FWD調査)などの非破壊試験を通じて間接的に評価することが可能である.本研究では,FWD調査により得られた情報をもとにして,マルコフ劣化ハザードモデルを推定し,舗装の耐荷力のパフォーマンスカーブを作成することを目的とする.通常,FWD調査を時系列的に同一測定点で複数回実施することは稀であるために,調査時点間の損傷度推移情報が得られず,モデルを推定することが困難となる.本研究では,定期的に実施したFWD調査データを用いて舗装の耐荷力の劣化因子を特定するとともに,劣化因子間の交互作用を考慮したような舗装耐荷力の劣化過程を統計的に推定する.
Databáze: OpenAIRE