ЯЗЫКОВЫЕ СРЕДСТВА ВЫРАЖЕНИЯ ОЦЕНОЧНОГО ЗНАЧЕНИЯ В НОВОСТНОМ ДИСКУРСЕ RUSSIA TODAY

Jazyk: ruština
Rok vydání: 2023
Předmět:
DOI: 10.23670/irj.2023.133.117
Popis: В статье рассматриваются вопросы актуализации оценочного значения в новостных текстах как отражение системы ценностей, которая позволяет человеку категоризовать воспринимаемые явления действительности относительно параметров эмотивности, актуальности, прогнозируемости, необходимости, надёжности. На материале новостных текстов мультимедийного новостного портала Russia Today в англоязычной версии исследуются средства выражения оценочного значения на разных уровнях языка: фонологическом, просодическом, лексическом, синтаксическом, стилистическом, а также в их комбинации. Предлагаются способы интерпретации оценочного значения и делается вывод, что приёмы оценки в новостном дискурсе обусловлены многофункциональностью полисемичного контекста. В случае анализа целостного текста в совокупности единиц разных языковых уровней раскрываются новые (имплицитные) значения. Оценочные значения не могут быть корректно интерпретированы вне контекста.
The article examines the issues of actualization of evaluative meaning in news texts as a reflection of the system of values that allows a person to categorize perceived phenomena of reality in relation to the parameters of emotionality, relevance, predictability, necessity, reliability. On the material of news texts of the multimedia news portal Russia Today in the English version the means of expressing evaluative meaning at different levels of language are studied: phonological, prosodic, lexical, syntactic, stylistic, as well as in their combination. The authors suggest ways of interpreting the evaluative meaning and conclude that evaluation techniques in news discourse are conditioned by the multifunctionality of polysemic context. In the case of analysing an integral text, new (implicit) meanings are revealed in a set of units of different linguistic levels. Evaluative meanings cannot be correctly interpreted out of context.
Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 7 (133) 2023
Databáze: OpenAIRE