28Si(32S) fragmentation at 3.7 A, 14.6 A and 200 A GeV

Autor: M. I. Tretyakova, X. Cai, L. N. Svechnikova, B.P. Tursunov, L. E. Eremenko, G. S. Shabratova, Bo Jakobsson, M. Ochs, S. Vokal, R. Raniwala, Alexander Kovalenko, T. H. Burnett, R. J. Wilkes, V. R. Sarkisyan, S. K. Gupta, V. I. Bubnov, V. A. Plyushchev, Renu Arora, G. S. Kalyachkina, T. P. Trofimova, V. S. Bhatia, L. S. Liu, V. G. Larionova, C.B. Yang, S.Z. Nasyrov, V. K. Gupta, S. P. Kharlamov, L. P. Chernova, V. G. Bogdanov, V. Bradnova, V. V. Rusakova, Y. L. Xia, Z.V. Anzon, Y.M. Qin, N. P. Andreeva, D. H. Zhang, S. Kachroo, I. Y. Chasnikov, V. S. Navotny, S. G. Gerassimov, Anju Bhasin, N. Saidkhanov, Y. A. Alexandrov, N. V. Petrov, C. Graf, K. Söderström, D. Skelding, M. M. Chernyavski, N. G. Peresadko, E. S. Basova, M. Karabova, K. B. Bhalla, S. B. Luo, G. I. Orlova, K. G. Gulamov, V. Kumar, Z. Q. Weng, H. Q. Wang, R. Amirikas, F. A. Avetyan, S. Garpman, S. K. Badayal, S. Dhamia, J. Nystrand, N. S. Lukicheva, Z. I. Solovieva, D. C. Zhou, W. Y. Qian, S. N. Shpilev, S. A. Karsnov, I. S. Mittra, G. Z. Eligbaeva, A. S. Gaitinov, C.I. Shakhova, L. G. Sarkisova, A. M. Bakich, S. Mokerjee, E. K. Kanygina, S. Kitroo, A.M. Seitimbetov, N. K. Rao, Janka Vrlakova, S. Lokanathan, L.S. Peak, J. J. Lord, J. Grote, M. Tothova, M. I. Adamovich, Sudhir Raniwala, Evert Anders Stenlund, P. Y. Zheng, L. K. Mangotra, M. Roeper, E. R. Ganssauge, N. V. Maslennikova, S. I. Zhokhova, M. M. Aggarwal, N. A. Marutyan, A.Y. Mashkov, I. K. Bazarov, Y. D. Li, L. Just, N. A. Salmanova, D. A. Carshiev, U.I. Tuleeva, I. Otterlund
Rok vydání: 1995
Předmět:
Zdroj: Zeitschrift f�r Physik A Hadrons and Nuclei. 351:311-316
ISSN: 1434-601X
0939-7922
Popis: The fragmentation topology of28Si at 3.7A GeV and 14.6A GeV and32S at 200A GeV in reactions with emulsion nuclei is presented. The fragmentation cross sections are very similar at all three energies. A statistical percolation model can qualitatively describe the data forZ≥ 6. The He production is underestimated and the 3 ≤Z ≤ 5 fragments overestimated by this model.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: