Извлечение контекстных знаний: терминологический ландшафт цифровой экономики
| Autor: | OLGA V. KONONOVA, DMITRY E. PROKUDIN, ELENA E. YELKINA |
|---|---|
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
междициплинарные научные направления
contextual knowledge smart technology distributed network environment Digital Economy распределенная цифровая среда context ин-формационные ресурсы контекст «умные» технологии цифровая экономика электронное правительство синтетический метод e-Governance synthetic method контекстные знания interdisciplinary scientific directions information resources |
| DOI: | 10.24411/2079-0910-2019-13006 |
| Popis: | Статья основана на докладе, сделанном авторами на «Международной конференции по ма-териалам, прикладной физике и инженерии» (ICMAE-2018), проходившей в штате Мадхья-Прадеш, Индия, 3–4 июня 2018 г. Цель исследования состоит в демонстрации эффективности применения синтетического метода для извлечения контекстных знаний из распределенной информационной сетевой среды и их анализа в целях изучения новых тенденций в развитии научных направлений. Основная исследователькая задача заключется в выявлении тенден-ций в формировании корпуса «Цифровая экономика» как развивающегося междисципли-нарного научного направления. В настоящей статье авторы предлагают использовать для извлечения контекстных знаний синтетический метод, который сочетает в себе различные подходы и инстсрументы цифровых гуманитарных наук. Этот метод позволяет осуществить отбор корпуса релевантных текстов из распределенной цифровой среды, экспликацию кон-текстных знаний и определить тезаурус нового междисциплинарного научного направления «Цифровая экономика: электронное правительство и умные технологии». Материалы иссле-дования подтверждают возможность применения синтетического метода для изучения тен-денций в развитии тезаурусов междисциплинарных научных областей. Результаты исследо-вания могут быть использованы для разработки междисциплинарной онтологии «Цифровая экономика» The article is based on the report made by the authors on the “International Conference on Materials, Applied Physics & Engineering (ICMAE-2018)” in Madhya Pradesh, India during 3–4th June, 2018. The aim of the research is to demonstrate the effectiveness of the synthetic method for contextual knowledge extraction from distributed information network environment for studying new trends of scientific directions. The actual objective is to reveal the trends in the corpus formation of ‘Digital Economy’ as a developing interdisciplinary research direction. In the present study, we offer the synthetic method, which combines various approaches and tools of Digital Humanities. This method is used to meet the challenges of the digital information resources selection, explication of the context knowledge and clarification of the corpus of emerging interdisciplinary scientific direction ‘Digital Economy: e-governance and smart technology’. The base of the research has proved possibility of synthetic method application to the study of trends in the development of thesauri of interdisciplinary scientific fields. The results of the research can be used to develop interdisciplinary ontology of ‘Digital Economy’. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|