Der diagnostisch-prädiktive Wert myelinspezifischer TH1/TH17 Zytokin-Signaturen im peripheren Blut von Patienten mit klinisch-isoliertem Syndrom und multipler Sklerose

Autor: C. C. Kaiser, S. Kuerten, F. Sammer, C. E. Duffy, G. Pommerschein
Rok vydání: 2013
Předmět:
Zdroj: Klinische Neurophysiologie. 44:24-27
ISSN: 1439-4081
1434-0275
DOI: 10.1055/s-0032-1312673
Popis: Die multiple Sklerose (MS) zeichnet sich durch intra- und interindividuelle Heterogenitat in der zugrunde liegenden Immunpathologie sowie im klinischen Verlauf aus. Bisher ist es nicht gelungen, Biomarker zu identifizieren, die den Krankheitsbeginn, -verlauf und das therapeutische Ansprechen verlasslich vorhersagen konnen. Da die MS als autoimmune Erkrankung angesehen wird, bei der autoreaktive T-Zellen mit Spezifitat gegen Myelinbestandteile wesentlich an der Pathogenese beteiligt sind, stand die Relevanz von Zytokinmessungen als Biomarker bereits langer im Mittelpunkt des wissenschaftlichen Interesses. Autoreaktive T-Zellen in der MS zeigen vor allem einen proinflammatorischen T H 1/T H 17-Phanotyp. Wohingegen es Versuche gab, die Krankheitsaktivitat mit der Zytokinproduktion im Blut und Liquor von MS-Patienten zu korrelieren, waren die Ergebnisse bisher sehr kontrovers und unergiebig. Ein Hauptproblem lag darin begrundet, dass haufig Zytokinlevel bestimmt wurden, ohne dabei die Antigenspezifitat der Immunantwort in Betracht zu ziehen. Ziel des hier vorgestellten Projekts ist es, longitudinale Messungen von antigenspezifischen TH1/TH17-Zytokinantworten im Blut von Patienten mit klinisch/radiologisch isoliertem Syndrom (CIS/RIS) und definitiver MS als diagnostisch-pradiktive Marker zu evaluieren. Diese Messungen sollen mit Hilfe des ELISPOT ( enzyme-linked immunospot technique )-Verfahrens durchgefuhrt werden. Insgesamt soll dieses Projekt die Moglichkeiten verbessern, die Krankheitsaktivitat bei individuellen Patienten einschatzen zu konnen, wodurch fruhzeitige therapeutische Interventionen und die Evaluation neuer therapeutischer Strategien begunstigt werden.
Databáze: OpenAIRE
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