К вопросу о выборе исходных данных при автоматизации тестирования программ
| Jazyk: | ruština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: |
тестовые входные наборы данных
многомерный куб закон распределения исходных данных the test input datasets law of distribution of source data плотность распределения исходных данных area under the curve тестирование программ the density distribution of the original data program testing площадь под кривой a multidimensional cube |
| DOI: | 10.25586/rnu.v9187.20.04.p.103 |
| Popis: | Рассмотрен подход к подбору тестовых исходных данных для организации автоматизированного тестирования класса программ, выполняющих обработку больших объемов числовых данных. Подход основан на анализе закона распределения каждого тестируемого входного параметра программы и группировании тестовых наборов данных пропорционально размерам площадей под кривыми плотности распределения каждого нормированного входного параметра на каждом диапазоне их разбиения. The approach to selection of the test input datasets for the implementation of test automationprograms which process large sets of numeric data is considered. The approach is based on law of distribution of each source data analysis and the test input datasets grouping according tothe area under the curve of the density distribution of the each normalized original dataon each there split range. Вестник Российского нового университета серия «Сложные системы: модели, анализ, управление», Выпуск 4 2020, Pages 103-107 |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|