Artificial neural networks and geostatistical models for housing valuations in urban residential areas

Autor:	Iñigo Molina Sánchez, Sandra Martínez-Cuevas, César García-Aranda, M. Carmen Morillo Balsera, M. Estibaliz Martinez Izquierdo
Rok vydání:	2018
Předmět:	Artificial neural network Computer science Computer Science::Neural and Evolutionary Computation Geography Planning and Development 02 engineering and technology 010501 environmental sciences 01 natural sciences Multilayer perceptron 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Econometrics General Earth and Planetary Sciences 020201 artificial intelligence & image processing 0105 earth and related environmental sciences Valuation (finance)
Zdroj:	Geografisk Tidsskrift-Danish Journal of Geography. 118:184-193
ISSN:	1903-2471 0016-7223
DOI:	10.1080/00167223.2018.1498364
Popis:	Property valuation studies often use classical statistics techniques. Among these techniques, the Artificial Neural Networks are the most applied, overcoming the inflexibility and the linearity of ...
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::152ae7ef70de752fb59976c75e40279f https://doi.org/10.1080/00167223.2018.1498364 Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.