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Objectifs Evaluer l’influence de l’image de la structure du sein (texture) sur l’optimisation des parametres d’acquisition pour la detectabilite des lesions. Comparer ces parametres avec ceux fournis par l’exposeur automatique des systemes de mammographie numerique GE Healthcare. Materiels et methodes Des images ont ete simulees pour differents types de seins et tailles de microcalcifications et d’opacites, en fond uniforme et en fond texture, pour differentes techniques (Mo/Mo, Mo/Rh, Rh/Rh ; 25 a 33kV). Ces images ont ete evaluees par un logiciel de detection automatique des lesions utilisant un nouveau concept de modele d’observateur. Le critere de performance consiste en la taille minimale de la lesion detectable. Resultats Pour les microcalcifications, l’influence des parameters d’acquisition reste preponderante quel que soit le fond. Pour les opacites, sur fond texture, l’influence de la texture est preponderante sur celle des parametres d’acquisition. Les parametres optimaux obtenus avec la methode proposee sont similaires a ceux de l’exposeur actuel utilisant un critere de rapport contraste a bruit (SDNR) pour les microcalcifications dans un fond uniforme. Conclusion La degradation de la performance due a la texture ne peut etre compensee par l’optimisation du spectre de rayons X pour les systemes existants. Ceci confirme l’interet des techniques permettant d’eliminer la texture, telles que la tomosynthese. |
