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A visualizacao e um importante recurso de apoio para investigacoes cientificas. Por meio de tecnicas de visualizacao cientifica, pesquisadores de diversas areas podem extrair visualmente informacoes uteis a partir de grandes conjuntos de dados complexos. No entanto, muitos aspectos, incluindo fatores humanos e computacionais, apresentam desafios consideraveis para o desenvolvimento de ferramentas de visualizacao eficientes e eficazes. Questoes como desempenho computacional, interface para interacao e percepcao visual, precisam ser considerados no projeto. Neste trabalho e apresentado o desenvolvimento de um visualizador de dados de radar meteorologico cujo foco e a facilidade de uso e de interacao. O objetivo tem sido propor, desenvolver e experimentar diferentes mecanismos de exploracao visual, buscando encontrar solucoes que minimizem a carga cognitiva demandada pelo uso da ferramenta e maximizem a compreensao que o analista pode obter sobre os dados. Para isso tem sido utilizada a linguagem de programacao Python, juntamente com os pacotes Numpy e Pygame, os quais permitem obter um equilibrio entre produtividade e desempenho final do aplicativo. As estrategias utilizadas para a implementacao dos algoritmos de processamento numerico e de visualizacao cientifica, bem como as vantagens e limitacoes encontradas sao apresentadas e discutidas. |