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RESUMO Objetivo: descrever os casos de morbidade hospitalar e os impactos financeiros por diabetes mellitus. Metodo: trata-se de estudo quantitativo, ecologico e descritivo, com dados do Departamento de Informatica do Sistema Unico de Saude no estado da Bahia, Brasil, entre 2013 e 2017. Selecionou-se as variaveis: internacoes, obitos, sexo, faixa etaria, media de permanencia, custos hospitalares e raca/cor. Tabulou-se e analisou-se os dados por meio de estatistica descritiva simples no programa Excel. Resultados: registrou-se 52.267 internacoes e a maior prevalencia ocorreu na macrorregiao Leste (23,08%), no sexo feminino (55,82%), com idade ≥80 anos (14,02%) e pardas (50,74%). Prevaleceu-se as instituicoes com regime ignorado (47,38%) e registrou-se media de permanencia de 5,8 dias. Notificou-se ainda, um impacto financeiro superior a 25,5 milhoes de reais e a macrorregiao Leste responsabilizou-se por 36,74%. Conclusao: constata-se a imprescindibilidade de acoes de controle e prevencao da patologia, prioritariamente, na macrorregiao Leste, por evidenciar maior prevalencia de internacoes, e consequentemente, implicar no incremento dos gastos publicos hospitalares. Ressalta-se, ainda, que esse estudo pode orientar estrategias preventivas no intuito de evitar as internacoes e oneracoes por complicacoes diabeticas. Descritores: Epidemiologia; Hospitalizacao; Diabetes Mellitus; Custos de Cuidados de Saude; Sistemas de Informacao. ABSTRACT Objective: to describe the cases of hospital morbidity and the financial impacts of diabetes mellitus. Method: this is a quantitative, ecological and descriptive study, with data from the Department of Informatics of the Unified Health System in the state of Bahia, Brazil, between 2013 and 2017. The following variables were selected: hospitalizations, deaths, gender, age, average stay length, hospital costs and race/color. Data were tabulated and analyzed through simple descriptive statistics in Excel program. Results: there were 52,267 hospitalizations, with greater prevalence in the East Macroregion (23.08%), in women (55.82%), aged ≥80 years (14.02%) and pardo race (50.74%). Institutions with ignored administration prevailed (47.38%), and an average stay length of 5.8 days. Moreoverm there was a financial impact exceeding R$ 25.5 million, with the East Macroregion responsible for 36.74%. Conclusion: there is the absolute need for actions of control and prevention of the disease, primarily in the East Macroregion, which demonstrated higher prevalence of hospitalizations and, consequently, increased public spending in hospitals. This study can be used to guide preventive strategies in order to avoid hospitalizations and burdens from diabetic complications. Descritores : Epidemiology, Hospitalization, Diabetes Mellitus, Health Care Costs, Information Systems. RESUMEN Objetivo: describir los casos de morbilidad hospitalaria y el impacto financiero debido a la diabetes mellitus. Metodo: se trata de un estudio cuantitativo, ecologico y descriptivo, con datos del Departamento de Informatica del Sistema Unico de Salud en el estado de Bahia, Brasil, entre 2013 y 2017. Fueron seleccionadas las siguientes variables: hospitalizaciones, muertes, sexo, edad, duracion media de la estancia, gastos hospitalarios y raza/color. Los datos fueron tabulados y analizados por medio de estadistica descriptiva simple en el programa Excel. Resultados: se registraron 52,267 hospitalizaciones y mayor prevalencia en la Macroregion Este (23,08%), en el sexo femenino (55.82%), con edad ≥ 80 anos (14,02%) y pardas (50.74%). Si prevalecen las instituciones con esquema ignorado (47.38%) y se registro el promedio de estadia de 5,8 dias. Se observo un impacto superior a los 25,5 millones de reales, con la Macroregion Este teniendo 36.74%. Conclusion: existe la necesidad absoluta de medidas de control y prevencion de la enfermedad, sobre todo en la Macroregion Este, que demonstro una mayor prevalencia de hospitalizaciones y, por consiguiente, un aumento en el gasto publico en los hospitales. Cabe destacar que este estudio puede ser utilizado para guiar las estrategias preventivas a fin de evitar hospitalizaciones y costos debido a las complicaciones de la diabetes. Descritores : Epidemiologia, Hospitalizacion, Diabetes Mellitus, Costos de la Atencion en Salud, Sistemas de Informacion. |
