Machine Learning in Forensic Applications

Autor:	Heike Hofmann, Alicia L. Carriquiry, Xiao Hui Tai, Susan VanderPlas
Rok vydání:	2019
Předmět:	Statistics and Probability Forensic science Computer science business.industry Artificial intelligence business Machine learning computer.software_genre computer
Zdroj:	Significance. 16:29-35
ISSN:	1740-9713 1740-9705
Popis:	The 2009 National Academy of Sciences report found pattern-evidence disciplines to be rife with subjectivity. In the decade since, machine learning methods have been developed to try to address that issue. By Alicia Carriquiry, Heike Hofmann, Xiao Hui Tai and Susan VanderPlas.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::137b106049ff6b622f770fe0a8e66393 https://doi.org/10.1111/j.1740-9713.2019.01252.x Zobrazit plný text záznamu Plný text ve formátu PDF Plný text ve formátu HTML
Nepřihlášeným uživatelům se plný text nezobrazuje	K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.