Entwicklung eines Machine-Learning Models zur Prädiktion adverser Events in Patientinnen mit hohem Risiko für Präeklampsie

Autor: L Schmidt, O Rieger, M Neznansky, M Hackelöer, L Dröge, W Henrich, D Higgins, S Verlohren
Rok vydání: 2021
Zdroj: 30. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Perinatale Medizin – „Wandel als Herausforderung“.
ISSN: 1439-1651
DOI: 10.1055/s-0041-1739883
Databáze: OpenAIRE