Entwicklung eines Machine-Learning Models zur Prädiktion adverser Events in Patientinnen mit hohem Risiko für Präeklampsie
Autor: | L Schmidt, O Rieger, M Neznansky, M Hackelöer, L Dröge, W Henrich, D Higgins, S Verlohren |
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Rok vydání: | 2021 |
Zdroj: | 30. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Perinatale Medizin – „Wandel als Herausforderung“. |
ISSN: | 1439-1651 |
DOI: | 10.1055/s-0041-1739883 |
Databáze: | OpenAIRE |
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