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Objectifs Identifier les facteurs determinants de gravite du syndrome de Fournier et evaluer l’interet de l’index de severite (ISGF) comme facteurs predictifs de mortalite. Methodes Nous avons realise une etude de dossier de 42 patients traites pour gangrene de fournier entre juin 2000 et janvier 2016. Les patients ont ete divises en deux groupes. Le groupe 1 ( n = 34), il s’agissait des patients gueris. Le second groupe, il incluait les patients decedes ( n = 8). L’indice de comorbidite de Charlson (IC) et l’indice de gravite du syndrome de Fournier (IGSF) a ete calcule et evalue sur la base des 9 parametres d’admission a l’hopital. Une etude analytique complete (uni- et multivariee avec regression logistique) par logiciel SPSS 20 a ete effectuee pour evaluer tous les facteurs determinants de mortalite. Resultats Les patients inclus etaient tous des hommes, âge moyen etait de 45,3 ans. Le facteur predisposant le plus commun etait le diabete sucre, observe chez 34 patients. Le delai moyen d’admission etait de 4,7 jours. Le facteur declenchant de la maladie etait en rapport avec une pathologie ano-rectale dans 52,3 % des cas. La duree du sejour moyen etait de 47,8j. Le taux de mortalite etait de 19,14 %. La mediane de l’IGSF etait significativement eleve pour le groupe 1 : 10,25 compare au groupe 2 : 6,2 ; p = 0,03. L’etude en uni variee a revele une difference statistiquement significative entre la mortalite et les variables suivantes : la duree du sejour hospitalier p = 0,01, debut du traitement p = 0,02, l’extension de l’infection p = 0,1, l’lGSF p p = 0,06. L’analyse multivariee avec regression logistique a retenu : l’IGSF et IC comme seuls facteurs predictifs independants de mortalite p = 0,02. Conclusion Il n’y a actuellement pas de consensus sur l’utilisation d’indices pour predire le pronostic de la maladie. Dans notre etude, l’indice de gravite du syndrome de Fournier a constitue un outil fiable et objectif dans l’evaluation de la gravite initiale de la gangrene. Il permettra ainsi de cibler les facteurs predictifs de mortalites dans ce type de population. |
