| Popis: |
V £lanku smo predstavili pristop k analizi sen-timenta komentarjev hotelskih gostov s pomo£jo slovarjev in metode Naivni Bayes. Najprej smo zgradili slovarja sentimenta, ki sta vsebovala n-grame, ter njihove verjetnosti, da pripadajo pozi-tivnemu ali negativnemu razredu. Nato smo s po-mo£jo zgrajenih slovarjev klasificirali komentarje hotelov, pri £emer smo uporabili metodo Naivni Bayes. Pri klasifikaciji komentarjev s mo ra£u-nali klasifikacijske vrednosti o z. verjetnosti, da so posamezni komentarji pozitivni ali negativni. Komentarje smo klasificirali s p omo£jo unigra-mov in bigramov, ter rezultate primerjali z re-zultati iz literature. Pri unigramih smo dosegli natan£nost 0,92, pri bigramih je natan£nost zna-šala 0,80. Klasifikacijske v rednosti posameznih komentarjev smo si shranili, pri £emer smo pri komentarjih, ki smo jih klacificirali kot negativne, dodali negativen predznak. Predzna£ene klasifi-kacijske vrednosti smo nato sešteli, za vsak hotel ter na tak na£in izra£unali hotelom pripadajo£e to£ke. To£ke hotelov so v našem primeru poka-zatelj splošnega zadovoljstva hotelskih gostov, ki ga najdemo v komentarjih. Glede na to£ke smo hotele uredili po vrsti in prišli do lestvice hote-lov, pri katerih najdemo najbolj pozitivne komen-tarje. |
