Evaluasi Performa Algoritma Decision Tree C4.5 Pada Dataset Bank Marketing Dengan Telepon Langsung
| Autor: | Mochammad Yusa, Dikot Syarif Hidayatullah, Muhammad Lutfi Taqwim, Rahman Bayu Widhakdo, Ahmad Arivianto |
|---|---|
| Rok vydání: | 2019 |
| Zdroj: | Technomedia Journal. 3:185-196 |
| ISSN: | 2528-6544 2620-3383 |
| DOI: | 10.33050/tmj.v3i2.703 |
| Popis: | Marketing merupakan kegiatan untuk mempromosikan, menjual dan sebagai ujung tombak suatu perusahaan dalam menjalankan bisnis untuk memperoleh kesuksesan. Dalam hal ini marketing mencakup kegiatan sosialisasi dan juga pengiklanan dari suatu produk ke konsumen, terutama pada kasus bank yang memasarkan produk deposito berjangka ke nasabah dengan cara menelpon langsung nasabah. Begitu banyak cara bisa dikembangkan untuk menghasilkan sebuah hasil marketing yang efektif. Karena itu, diperlukannya evaluasi dari kegiatan marketing melalui telepon langsung untuk menentukan performa, knowledge dan rule berupa pohon keputusan dari proses marketing tersebut. Untuk memperoleh hasil evaluasi, maka diperlukan pengujian data mining klasifikasi dengan menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5. Algoritma Decision Tree C4.5 dapat mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan dan memprediksi kelas target secara akurat dengan menggunakan variabel-variabel yang saling terkait. Sehingga hasil evaluasi dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan pihak bank dalam mengevaluasi tingkat keberhasilan teknik marketing dengan menelpon langsung pelanggan. Kata kunci: Marketing, Klasifikasi, Algoritma Decision Tree C4.5, Bank |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|