Qualitätsindikatoren für die onkologische Kolonchirurgie

Autor: C. Klinger, S. Benz, K. Ludwig, Heinz-Johannes Buhr, Julia Hardt, Stefan Post, Jörg C. Kalff
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Der Chirurg. 89:17-25
ISSN: 1433-0385
0009-4722
Popis: Die Bewertung der chirurgischen Qualitat gewinnt zunehmend an Bedeutung. Auch wenn sich in der Literatur vereinzelt Empfehlungen zu Qualitatsindikatoren (QI) fur die onkologische Kolonchirurgie finden, so sind diese meist nicht evidenzbasiert hergeleitet. Zudem fehlen Referenzbereiche. Ziel dieser Arbeit war es, im von der Deutschen Gesellschaft fur Allgemein- und Viszeralchirurgie (DGAV) beauftragten Expertenkreis QI fur die onkologische Kolonchirurgie zu entwickeln, die auf dem aktuellsten wissenschaftlichen Stand basieren. Die QI-Referenzbereiche aus der Literatur wurden den Referenzwerten aus dem StuDoQ(Studien‑, Dokumentations- und Qualitatszentrum)|Kolonkarzinom-Register gegenubergestellt, um hieraus eine an die hiesige Versorgung angepasste Empfehlung abzuleiten. Auf Basis der aktuellen wissenschaftlichen Evidenz wurden im Expertenkonsens funf QI fur die Kolonchirurgie definiert und anhand des QUALIFY-Instruments bewertet. Mortalitat, MTL30 (Mortalitat, Transfer in ein anderes Akutkrankenhaus oder Liegedauer ≥30 Tage), Anastomoseninsuffizienz mit Reinterventionsbedarf, Wundinfekt mit Notwendigkeit der Wunderoffnung sowie Anzahl resezierter Lymphknoten ≥12 qualifizierten sich aufgrund ihrer Relevanz, Wissenschaftlichkeit und Praktikabilitat. Basierend auf der systematischen Literaturrecherche sowie der Auswertung des StuDoQ|Kolonkarzinom-Registers werden praliminare QI-Referenzwerte vorgeschlagen. Das vorgestellte QI-Set scheint geeignet fur die Qualitatsbewertung der onkologischen Kolonchirurgie im hiesigen Versorgungssystem. Die Validitat der QI und die Referenzbereiche mussen im Rahmen der Implementierung uberpruft werden. Das StuDoQ|Kolonkarzinom-Register bietet sowohl zur Erfassung der QI als auch zur Ermittlung der Risikoadjustoren die geeignete Struktur.
Databáze: OpenAIRE
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