| Autor: |
Lamartine Nogueira Frutuoso Guimarães, Francisca Joamila Brito do Nascimento, Luis Ricardo Arantes Filho, Reinaldo R. Rosa |
| Rok vydání: |
2020 |
| Zdroj: |
Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics. |
| ISSN: |
2359-0793 |
| DOI: |
10.5540/03.2020.007.01.0442 |
| Popis: |
Supernovas sao cataclismos cosmicos. Estas explosoes representam o ciclo final de evolucao das estrelas. A classificacao do fenomeno e complexa e esta condicionada a pericia de um astronomo que identifica as peculiaridades do espectro optico e das linhas espectrais. Desta forma, este trabalho apresenta SUZAN (Sistema fUZzy Avaliador de superNovas) um metodo de classificacao de supernovas utilizando o paradigma da Logica Fuzzy, simulando o especialista humano no momento da analise espectral e da classificacao espectral. SUZAN avalia um grande numero de espectros obtendo seu melhor desempenho para supernovas Ia em sua fase de luminosidade maxima. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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