Análisis de clúster y redes neuronales artificiales en la caracterización y clasificación de perfiles de salud mental positiva en situación de confinamiento por COVID-19

Autor:	Maria Laura Vergara Alvarez, Jorge Eduardo Navarro Obeid
Rok vydání:	2022
Předmět:	General Medicine
Zdroj:	Gaceta Médica de Caracas. 130
ISSN:	2739-0012 0367-4762
DOI:	10.47307/gmc.2022.130.2.9
Popis:	Objetivo: Este trabajo tiene como objetivo proporcionar un procedimiento válido para caracterizar y clasificar perfiles de salud mental positiva de sujetos en confinamiento prolongado por COVID-19. Método: Metodológicamente se adoptaron los factores actitud prosocial, autocontrol, satisfacción personal, autonomía, resolución de problemas y autoactualización y relaciones interpersonales en 285 individuos en edades entre 18 y 75 años; se revisó la literatura relacionada con la salud mental positiva, la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales y el Análisis de Clúster.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0ef196e3e6e8e909a5d8a5dabc69541f https://doi.org/10.47307/gmc.2022.130.2.9 Zobrazit plný text záznamu