| Autor: |
Indah Purwandani, Nurfia Oktaviani Syamsiah |
| Rok vydání: |
2023 |
| Zdroj: |
Journal of System and Computer Engineering (JSCE). 4:15-25 |
| ISSN: |
2723-1240 |
| DOI: |
10.47650/jsce.v4i1.665 |
| Popis: |
Peramalan merupakan salah satu upaya yang sering dilakukan oleh setiap institusi dengan berbagai bidang usaha. Konsumsi listrik menjadi permasalahan yang memerlukan penyelesaian dalam bentuk sebuah model peramalan. Data konsumsi listrik berbentuk data runtun waktu yang ketika digunakan untuk peramalan dapat berupa data univariat maupun data multivariat. Peramalan menggunakan data univariat akan dilakukan dalam penelitian ini dengan memanfaatkan metode stacking dengan harapan dapat menghasilkan nilai RMSE yang rendah sehingga akurasi hasil penelitian menjadi lebih baik. Selain itu metode stacking juga akan diterapkan untuk tiga interval data berbeda untuk mengetahui tipe interval yang mampu memberikan nilai error terkecil. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa penerapan stacking mampu menurunkan nilai RMSE sebesar 0,7%. Selain itu dihasilkan juga fakta bahwa interval data terpendek lebih mampu memberikan RMSE terkecil dengan perbedaan sekitar 7% dengan interval yang lebih panjang. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
