| Popis: |
С использованием методов линейной регрессии, случайного леса и опорных векторов созданы регрессионные модели клеточной субстратной специфичности 177 лекарственных соединений по отношению к P-гликопротеину. QSAR моделирование проведено с помощью полного перебора всех возможных комбинаций из 7 наиболее значимых молекулярных дескрипторов с ясной физико-химической интерпретацией. Полученные модели обладают удовлетворительными статистическими характеристиками, что демонстрируется результатами внутреннего перекрестного контроля и внешнего тестирования с применением 44 новых соединений. Дескрипторы H-связи являются компонентом практически всех наиболее значимых QSAR моделей. Это подтверждает важную роль водородной связи в процессах, связанных с проникновением химических соединений через гематоэнцефалический барьер. Разработанные статистические модели могут быть использованы для оценки P-гликопротеинового транспорта новых неисследованных соединений. |
