Pacientes octogenarios con enfermedad pulmonar obstructiva crónica: características y utilidad de los índices pronósticos

Autor: Esteban Cano-Jiménez, María Suárez-Valor, Rafael Golpe, Irene Martín-Robles, Pilar Sanjuán-López, Alejandro Veres-Racamonde, Luis A. Pérez-de-Llano
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Medicina Clínica. 151:53-58
ISSN: 0025-7753
Popis: Resumen Antecedentes y objetivo La mayoria de los estudios sobre enfermedad pulmonar obstructiva cronica (EPOC) excluyen a pacientes octogenarios, por lo que la enfermedad no esta bien caracterizada en esta franja etaria. El objetivo de este trabajo es estudiar las caracteristicas clinicas de los pacientes octogenarios con EPOC y la utilidad de los indices pronosticos mas empleados en la enfermedad en esta edad. Pacientes y metodo Estudio retrospectivo de pacientes consecutivos atendidos en una consulta entre 2009 y 2017. Se estudiaron parametros de funcion pulmonar, distribucion de fenotipos clinicos, historial de ingresos, mortalidad, comorbilidades y la utilidad de los indices de Charlson, BODEX, COTE y CODEX para predecir mortalidad. Resultados La muestra consto de 698 sujetos, 82 (11,7%) ≥ 80 anos. El seguimiento medio fue de 47,9 ± 21,8 meses. En los pacientes octogenarios la gravedad de la EPOC medida por el FEV1% o por el indice BODEX fue similar a la de sujetos mas jovenes, pero la disnea fue mayor. En estos pacientes fue mas frecuente el fenotipo bronquitis cronica y el exacerbador frecuente, y menos prevalente el enfisema. Los octogenarios tenian mas prevalencia de comorbilidad cardiovascular y de insuficiencia renal. Los ingresos hospitalarios y la mortalidad fueron mayores en los octogenarios. La mayoria de los indices pronosticos tuvieron utilidad para predecir mortalidad en los pacientes ancianos, y en ambos grupos etarios el indice CODEX fue el mejor a este respecto. Conclusion Los pacientes octogenarios con EPOC tienen unas caracteristicas diferenciales que podrian implicar un abordaje terapeutico diferente. Los indices pronosticos son utiles para predecir mortalidad en esta poblacion.
Databáze: OpenAIRE