Deteksi Citra Kendaraan Berbasis Web Menggunakan Javascript Framework Library

Autor:	Jihadil Qudsi, Jian Budiarto
Rok vydání:	2018
Předmět:	Computer science business.industry Operating system Internet of Things business computer.software_genre computer
Zdroj:	MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer. 18:125-133
ISSN:	2476-9843 1858-4144
DOI:	10.30812/matrik.v18i1.325
Popis:	Populasi penduduk yang semakin berkembang menyebabkan tingginya kemacetan jalan. Kemacetan terjadi karena jumlah kendaraan yang beroperasi tidak sebanding dengan volume jalan yang tersedia. Pemerintah sebagai pelaksana pelayanan bagi masyarakat belum mampu memberikan informasi lalu lintas yang memadai. Masyarakat membutuhkan informasi kondisi lalu lintas secara realtime, otomatis dan mudah diakses menggunakan internet. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi jumlah kendaraan dengan konsep internet of things menggunakan javascript detection library. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan penelitian antara lain: survei & identifikasi, analisis data, training data, dan pengembangan aplikasi menggunakan javascript framework library. Hasil yang didapatkan adalah aplikasi mampu mendeteksi citra kendaraan berdasarkan xml training dari Matlab sebesar 95%.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0c613f163c8a76d26d8b73dfda72963b https://doi.org/10.30812/matrik.v18i1.325 Zobrazit plný text záznamu