Tutorial for Prognostics and Health Management of Gears and Bearings : Advanced Signal Processing Technique

Autor:	Seokgoo Kim, Joo-Ho Choi
Rok vydání:	2018
Předmět:	Signal processing Computer science Mechanical Engineering 010401 analytical chemistry Prognostics 02 engineering and technology 021001 nanoscience & nanotechnology 0210 nano-technology 01 natural sciences 0104 chemical sciences Reliability engineering
Zdroj:	Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers - A. 42:1119-1131
ISSN:	2288-5226 1226-4873
DOI:	10.3795/ksme-a.2018.42.12.1119
Popis:	기어와 베어링은 회전기계에 사용되는 부품으로, 많은 고장이 이들에 의해 발생한다. 이의 예방을 위해 최근 건전성 예측관리(Prognostics and Health Management, PHM) 기술이 활발히 연구되고 있는데, 이는 결함을 감지, 진단하고 고장시점을 사전 예측하는 것이다. 그러나 이들 연구내용은 대부분 PHM 전문가를 위한 선도적 연구 또는 연구동향 리뷰가 주를 이루어 PHM에 처음 입문하거나 실용 알고리즘을 찾는 엔지니어에게는 도움이 제한적이었다. 본 논문에서는 이를 해결하고자 기어 베어링에 대해 최근까지 개발된 많은 기법을 토대로 대표적 고장진단 절차를 제시하고, 공개된 데이터를 이용하여 단계별로 신호처리 및 진단 수행방법을 소개함으로써, 엔지니어가 PHM 과정을 손쉽게 이해하고 구현하도록 하였다. 본 논문은 그 첫 단계인 신호처리 부분이며, 실제 구현을 위해 MATLAB에서 제공하는 함수를 이용하였다. 향후 다음 단계인 특징신호추출, 고장진단 및 고장예지를 계속 소개할 예정이다.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0a37a137463fc9dac3d08038c0cb472f https://doi.org/10.3795/ksme-a.2018.42.12.1119 Zobrazit plný text záznamu