Потенциал «цифры» в банковском регулировании: моделирование поведения ключевой процентной ставки Банка России с использованием методов Data Science

Jazyk:	ruština
Rok vydání:	2020
Předmět:	Банк России банковский сектор ключевая ставка Банка России Data Science анализ данных стресс-тест моделирование машинное обучение
DOI:	10.34925/eip.2020.123.10.019
Popis:	В статье рассмотрен потенциал использования методов Data Science как дополнительного источника информации в регуляторной деятельности Банка России. Проведено стресстестирование банковского сектора РФ. Проанализированы возможности использования медотов Data Science в регуляторной деятельности Банка России. The article examines the potential of using Data Science methods as an additional source of information in the regulatory activities of the Bank of Russia. Stress testing was carried out for the Russian banking sector. The results of the model are obtained. The possibilities of using Data Science methods are analyzed in the regulatory activities of the Bank of Russia. Экономика и предпринимательство, Выпуск 10 (123) 2020
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::099409f085e8b73acdfd25ba177bc29c Zobrazit plný text záznamu