Usando um modelo de classificação para a adequada implantação do patrulhamento policial para o enfrentamento à assaltos a bancos no nordeste do Brasil
| Autor: | Wellington Clay Porcino Silva, José Antônio Fernandes de Macedo, José Florêncio De Queiroz Neto |
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| Rok vydání: | 2022 |
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| Zdroj: | Revista Brasileira de Ciências Policiais. 13:185-205 |
| ISSN: | 2318-6917 2178-0013 |
| Popis: | Este artigo propõe uma nova abordagem para auxiliar policiais no combate a assaltos a bancos, especialmente um tipo violento de crime denominado, no Brasil, “Novo Cangaço”. O assalto a banco é um grande problema em pequenas cidades de todo o Brasil e, principalmente, no Nordeste. Nesse contexto, os gestores policiais enfrentam um desafio complexo ao desdobrar suas patrulhas para cobrir grandes áreas. Para lidar com esse problema, propomos uma nova abordagem usando algoritmos de classificação que usam a probabilidade de um evento de assalto a banco com base em características territoriais para implantar policiais com mais eficiência. Também analisaremos características geográficas para entender nosso modelo, explicando como elas impactam os eventos de assaltos a bancos, usando funções de importância de características. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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