Pengelompokkan Peminatan Selera Terhadap Keterkaitan Bahan Masakan Menggunakan Metode K-Means

Autor:	Rachmat Rachmat, Muhammad Yusuf, Irfan Abbas, Muh. Fahmi Basmar
Rok vydání:	2022
Předmět:	General Materials Science
Zdroj:	METIK JURNAL. 6:92-96
ISSN:	2580-1503 2442-9562
Popis:	Bahan masakan merupakan minat terhadap selera makan dalam memilih makanan bagi setiap orang yang akan merasakan bahan masakan tersebut, sehingga betapa pentingnya bahan masakan ini untuk digunakan dalam memasak makanan, maka perlu diketahui keterkaitan selera seseorang dengan bahan masakan sejauh mana hubungan keterkaitannya dengan menggunakan metode k-means ini. Sehingga dilakukan pengelompokkan bahan masakan berdasarkan negara satu dengan negara lainnya. Digunakan metode Knowledge Discovery in Database atau disingkat KDD dalam data mining. Terdapat 6 negara yang akan dianalisis yaitu Vietnam, Cina, Thailand, Indonesia, Jepang, dan Korea yang dikelompokkan berdasarkan 2 (dua) entitas bahan masakan yaitu bawang putih dan cabai. Sehingga terdapat keterkaitan antara bahan masakan negara Cina, Thailand, dan Korea.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::08e8ea7d3e6e580c09cf232486af58fe https://doi.org/10.47002/metik.v6i2.380 Zobrazit plný text záznamu