Проблематика реалізації паралелізму в сучасних алгоритмах детектування та розпізнавання зображень

Jazyk:	ukrajinština
Rok vydání:	2019
Předmět:	паралельний алгоритм паралелізм детектування зображень згорткова нейронна мережа машинне навчання навчальна вибірка
DOI:	10.5281/zenodo.4082030
Popis:	В роботі проаналізовано особливості реалізації задачі детектування об'єктів на зображеннях засобами сучасних та ефективних методів з метою визначення можливості виділення операцій, які можуть бути виконані паралельно. Здійснено практичну реалізацію моделей та виконано порівняльний аналіз ефективності розпаралелення. {"references":["M. Kozlenko, V. Tkachuk, and M. Dutchak, \"Software implementation of microcomputer based intrusion detection and prevention system with binary neural network,\" in Proceedings 2nd International Scientific-Practical Conference on Problems of Cyber Security of Information and Telecommunication Systems (PCSIТS), O. Oksiiuk et al, Eds. Taras Shevсhenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine, Apr. 11-12, 2019, pp. 371-373."]}
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::088e4641f609f1e41bc54a8d797c99f1 Zobrazit plný text záznamu