| Popis: |
Статья посвящена теме «генетические алгоритмы», сравниваются различные способы выбора родителей для скрещивания. Генетические алгоритмы стали повсеместно использоваться в современном мире для решения различных задач. Их производительность зависит от множества условий. Одним из факторов, влияющих на эффективность, является отбор родителей для дальнейшего скрещивания. На способ отбора влияют различные факторы: от размера популяции, до особенностей решаемой задачи. В данной статье проведено сравнение нескольких известных методов и определение среди них наилучшего.The article is devoted to the topic of "genetic algorithms", compares different ways of choosing parents for crossbreeding. Genetic algorithms have become widely used in the modern world to solve various problems. Their performance depends on many conditions. One of the factors affecting effectiveness is the selection of parents for further crossbreeding. The selection method is influenced by various factors: from the size of the population to the characteristics of the problem being solved. This article compares several well-known methods and determines the best among them. |
