Condiciones estimadas para controlar la pandemia de COVID-19 en escenarios de pre y poscuarentena en el Perú
| Autor: | Jhelly Pérez, Raúl Timaná-Ruiz, Jairo Pinedo, Charles Huamaní, Luis Vásquez |
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| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública. 37:195-202 |
| ISSN: | 1726-4642 1726-4634 |
| DOI: | 10.17843/rpmesp.2020.372.5405 |
| Popis: | RESUMEN Objetivos: Determinar la probabilidad de control del brote de la COVID-19 en el Peru, en un escenario pre y poscuarentena en modelos de simulaciones matematicas Materiales y metodos: Se realizan simu laciones de brotes para la pandemia de COVID-19, usando ecuaciones estocasticas bajo los siguientes supuestos: un R0 poblacional precuarentena de 2,7 o 3,5, y un R0 poscuarentena de 1,5, 2 o 2,7, positivos asintomaticos del 18% o 40%, y una capacidad resolutiva maxima de 50 o 150 pacientes en las unidades de cuidados intensivos Se evalua el exito del aislamiento y rastreo de contactos, no se incluyen otras medidas de mitigacion Resultados: En la etapa precuarentena, el exito en el control de mas del 80% de las simulaciones se daba solo si el aislamiento de casos positivos se implantaba desde el primer caso, luego se tenia menos de un 40% de probabilidad de exito En la poscuarentena, con 60 casos positivos es necesario aislarlos precozmente, rastrear al 100% sus contactos y disminuir el R0 a 1,5 para que el control del brote tenga exito en mas del 80% de los casos Otros escenarios tienen baja probabilidad de exito Conclusiones: El control del brote en el Peru en la etapa precuarentena demandaba requisitos de dificil cumplimiento, por ello la cuarentena era necesaria;para suspenderla con exito se requeriria una impor tante reduccion de la dinamica de propagacion de la enfermedad, el aislamiento precoz de los positivos y el seguimiento de todos los contactos ABSTRACT Objectives: To determine the probability of controlling the outbreak of COVID-19 in Peru, in a pre- and post-quarantine scenario using mathematical simulation models Materials and methods: Outbreak si mulations for the COVID-19 pandemic are performed, using stochastic equations under the following assumptions: a pre-quarantine population R0 of 2 7 or 3 5, a post-quarantine R0 of 1 5, 2 or 2 7, 18% or 40%, of asymptomatic positives and a maximum response capacity of 50 or 150 patients in the intensive care units The success of isolation and contact tracing is evaluated, no other mitigation measures are included Results: In the pre-quarantine stage, success in controlling more than 80% of the simulations occurred only if the isolation of positive cases was implemented from the first case, after which there was less than 40% probability of success In post-quarantine, with 60 positive cases it is necessary to isolate them early, track all of their contacts and decrease the R0 to 1 5 for outbreak control to be successful in more than 80% of cases Other scenarios have a low probability of success Conclusions: The control of the outbreak in Peru during pre-quarantine stage demanded requirements that were difficult to comply with, therefore quarantine was necessary;to successfully suspend it would require a significant reduction in the spread of the disease, early isolation of positives and follow-up of all contacts of positive patients |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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