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Objetivos Durante estos ultimos anos ha habido un interes creciente en el desarrollo de algoritmos de diagnostico asistido por ordenador (CAD) aplicados a la deteccion de nodulos pulmonares, tanto en radiografias como en tomografia computarizada (TC); su proposito consistiria en llamar la atencion del radiologo indicando radioopacidades sospechosas que podrian representar cancer en las imagenes. Nosotros estamos desarrollando un sistema CAD dedicado a la deteccion de nodulos pulmonares en imagenes de TC helicoidal. Material y metodos Se han recogido casos de TC helicoidal de pacientes con nodulos pulmonares. Se incluyeron en el estudio 64 nodulos, calcificados y no calcificados, con diametros entre 3-30 mm. Para la obtencion de los casos se han utilizado dos equipos de TC de 4 y 64 cortes, respectivamente. Los casos positivos para nodulo pulmonar se determinaron mediante interpretacion del estudio por tres radiologos de torax, de dos instituciones diferentes. Para evaluar el sistema de deteccion se calcularon la sensibilidad y el numero de falsos positivos por imagen. Resultados Se ha desarrollado un algoritmo de deteccion automatica de nodulos pulmonares en TC y se ha realizado una evaluacion preliminar del mismo. Para una sensibilidad del 76% se obtuvo una tasa de 1,3 falsos positivos por imagen. Conclusiones Los resultados obtenidos, aunque son preliminares, sugieren que el sistema podria ser de ayuda para los radiologos en la deteccion de nodulos pulmonares en TC helicoidal. |
