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Der Markt fur die Nutzung groser Daten ist ein Multi-Milliarden-Dollar-Geschaft und auch das Marketing profitiert von Big Data Analysen und einem moglichst passgenauen Kundenprofil. Doch diese okonomischen Vorteile bergen auch Risiken. So losen die massenhafte und immer engmaschigere Sammlung, Aufbereitung und Speicherung von personlichen und oft auch sensiblen Daten seit Jahren eine Diskussion um Legitimitat, Verantwortung und ethische Grenzen der Datennutzung aus. Seit 2018 bildet die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einen gemeinsamen Datenschutzrahmen in der Europaischen Union, der weltweit Beachtung findet und mit der Publikation der „Ethikrichtlinien fur eine vertrauenswurdige KI“ durch die EU Kommission 2019 wurde die Diskussion ausgeweitet. Doch Gesetze und Richtlinien konnen nicht alle Themenfelder abdecken, die ethische Dilemmata auslosen konnen. So sollen im folgenden Artikel nach einer kurzen Einfuhrung in die Grundlagen der Ethik und der Datenanalyse mogliche Konfliktfelder des Data-driven bzw. interessenbasierten Marketing wie Privatsphare und Identitat, Transparenz und Wahlfreiheit sowie Fairness und Gerechtigkeit aufgezeigt, deren ethische Dimensionen betrachtet und mogliche Implikationen fur Unternehmen gegeben werden. |
