Identificación de emociones en textos de una red social
| Autor: | Agustina Monge, Matías Amor, María Lorena Talamé, Alejandra Carolina Cardoso |
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| Rok vydání: | 2020 |
| Zdroj: | Cuadernos de Ingeniería. 12:07-20 |
| ISSN: | 2545-7012 2545-692X |
| DOI: | 10.53794/ci.v12ixii.326 |
| Popis: | Las redes sociales se suelen utilizar para expresar opiniones sobrediferentes aspectos de la sociedad, como productos, servicios, política, celebridades, etc. Empresas, organizaciones y gobiernos hanmostrado su interés en conocer las opiniones que los usuarios tienensobre sus actividades o productos. Además de determinar si una opinión es positiva o negativa, resulta interesante establecer cuál es elsentimiento o emoción manifestada en la opinión. Identificar la emoción que un usuario expresa en un mensaje textual puede entendersecomo clasificar o categorizar el mensaje según sus características.En este trabajo, se desarrolló un método para clasificar textos breves uopiniones de la red social Twitter según la emoción que expresan. Enprimer lugar, fue necesario estructurar los textos descartando las partesirrelevantes y tratando de mantener la mayor cantidad de informaciónposible. Luego se utilizaron técnicas de aprendizaje automático para lageneración de un corpus de opiniones etiquetadas. Por último, se aplicó un método de clasificación por ponderación con diccionarios léxicosasociados a tres valores emocionales: valencia, activación y dominancia. ARK: http://id.caicyt.gov.ar/ark:/s25457012/8h70ot6fn |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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