ПРИМЕНЕНИЕ ПЕРЕМЕННОЗНАЧНЫХ ЛОГИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В СИСТЕМАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Jazyk:	ruština
Rok vydání:	2016
Předmět:	нечеткая логическая переменная predicate various-valued logical function logical neural network переменнозначная логическая функция логическая нейронная сеть the predicate atomicity fuzzy logic variable предикат значность предиката
DOI:	10.18454/2079-6641-2016-16-4-1-93-100
Popis:	В настоящей работе предложен метод представления переменнозначной логической функции в виде логической нейронной сети, позволяющей не только сохранить всю совокупность причинно-следственных связей, выявленных при помощи исходных продукционных правил в рамках заданной предметной области, но и перенести полученный результат на случай нечеткой логики. При этом логические операции реализуются при помощи особых логических нейроэлементов: конъюнкторов и дизъюнкторов.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::043ad769311ad1b892ca5b520f815cc4 Zobrazit plný text záznamu