Качество оценивания двоичных случайных последовательностей в условиях пропусков в наблюдаемых данных
| Rok vydání: | 2023 |
|---|---|
| Předmět: | |
| DOI: | 10.24412/2782-2141-2023-1-69-77 |
| Popis: | В статье ставится задача обосновать преимущества метода оценивания двоичных марковских процессов относительно оценок, получаемых на основе биномиальной модели. Целью работы является получение оценок качества марковской модели стационарного двоичного случайного процесса и метода оценивания односвязной двоичной цепи Маркова на ее основе. Полученные оценки позволяют характеризовать качество процесса оценивания элементов матриц переходных вероятностей в условиях пропусков в наблюдаемых данных и прогнозировать качество декодирования помехоустойчивых кодов в дискретных каналах связи с памятью. К результатам работы следует отнести зависимости от вероятности одномерной двоичной случайной величины, характеризующие полученные оценки в сравнении с оценками на основе биномиальной модели. Приведены теоретические результаты, позволившие получить представленные взаимосвязи между значением одномерной двоичной случайной величины и дисперсией оцениваемых параметров. Практическая значимость работы заключается в возможности применения полученных результатов на этапе проектирования декодеров помехоустойчивых кодов в каналах связи с памятью. Purpose: to substantiate the advantages of the method of estimating binary Markov processes relative to estimates obtained on the basis of the binomial model. Novelty: Obtaining of quality estimates of the Markov model of a stationary binary random process and a method for evaluating a simply connected binary Markov chain based on it. Results: The obtained estimates allow us to characterize the quality of the process of evaluating elements of the transition probability matrices in the conditions of omissions in the observed data and predict the quality of decoding noise-resistant codes in discrete memory communication channels. The results of the work should include dependences on the probability of a one-dimensional binary random variable that characterize the estimates obtained in comparison with estimates based on the binomial model. Theoretical results are given that allowed us to obtain the presented relationships between the value of a one-dimensional binary random variable and the variance of the estimated parameters. Practical relevance: Possibility of applying the results obtained at the design stage of decoders of noise-resistant codes in memory communication channels. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|