Data Mining for Economic Crisis Detection

Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
DOI: 10.26262/heal.auth.ir.285625
Popis: �� �������������������� ���������� ������ �������������� �������� ��� ������������ ������ ������ �������������� ��� �������������� �������������������� ���� �������������������������� ������������������ ������������ ������ ���������� ���������� ������������������������ ������������, �������� ������������������������ ������ ������ �������� ������ ������������������ ���������������������� �������������� ������ ������������ �������������������� ������ �������������� ������������������. �� ������������������������ ������������������ �������� ���������� �������� ������������������ ������������������ ������ ������������������������ ����������������, �������� �������������������� ������ ������������������ ����������������, ������ ������������������ ���� �������������� ������ �������������� ������ ������ ���������� ������������. ������������, ��������, ������ �������������� �������������� ������ ���������������� ������ ���� ���������������� ������ ������������������������������ ������ ������������, ���������������������� ���� ������ ������������������ �� ���������������������� ������������������������ ������ ����������������������. ���� �������������� ������������ ���� ������������������ �������� ���� ���� �������������� ���������������� �������� ���� ���� ������������ ������������������ ������ ���� �������� ������������������������������. ������������ ������ �������������������������� ������������������������ ���������������� ���������������� �������� �� ���������� �������������� ������������������ ������ �������������������� �������������������������� ������ ������������, ������ ������ �� ���������������� �������� ���������������� �������������������� ����������������������������: ������ �������� ������������������������ �������������� �������� ������ ���������������� ������������������ (Data Mining). ������������ ������ ���������� �� ������������ ������������������ ������ �������������������� ������ ���������������������� ������ ���������������������� ��������������, �������� ���� �������������� ���� ������������������������������ �������� �������������� �� ���������������� �������������� ���������������������� ��������������������. ������ ������ ���������������� ������ �������������������������� ������������, ������������������������ �������������������������� ������������������ ������ ���������������������� ������������������ ������ ���������������� ���� �������������� ������ ������ �������������� ��������������. �� �������������������� �������� �������������� �������� ������������ ���������������������� ������ ��������������������, �������� ������������������������ ��������������������������, ���� ������ ������������ ������������������ ���� ��������������������������. ���� ���������� �������������������� ������ ���������������� ���������� (Federal reserve bank of St. Louis, World Bank, Organization for Economic Co���operation and Development, ������.) ������ ���� ������������������ ������ ������������������������, ������ ���� �������������� ���������������� ������������������ ������ ���������� ������ ������������������������������ ������ ������ ��. Graciela Kaminsky (Journal of International Money and Finance, 2006), ������������������ ������ �������� ���������������������� �������������������� ������ ��������������. ������ ���� ������ ������������ ���������������������� ������ �������������������� ������������������������������� �������� ���� �������������� ���� ������������������������ ������ ���� ���������������� ������ Data Mining, �������� ������������������������ �������������������� ������ ���������������� �������������������� (MSSQLS, Weka, SPSS). ���� ������������������������ ������ �������������� ��� �������� ������������������ ������ ������ ���������������� ��� ���������������������� ������ ������������ ���������������������������������� ������������������������������ �������� ��������������, �������� ������ ���������� �������������������������� ������ �������� ��������, ���������� ������ ������ ������������ ���������������� ������ �������������������� �������� �������� �������������������� ������ �������� ���������������� ������ ����������������������.
Economic crisis, scourging per ��� advancingly shorter ��� time periods both national fiscal statuses and other directly involved entities, has created since the beginning of modern economic theory the need for predictive systems and methods. The scientific community has so far contributed majorly to the specific problem, through theoretical and empirical techniques, dating back to studies and investigations of over two centuries. Despite, though, the plethora of existing methods and models for the prediction of crisis' characteristics, there still doesn't seem to exist the expected response to the problem. This fact may be true due to either the non timely forecasting or the invalid charting of those characteristics. The purpose of this specific dissertation consists both of the up���to���date recording of the existing results on the issue at hand, and, the addition of an extra diversification parameter: new technological methods via the use of Data Mining. Our objective is the valid imprinting of the factors that predispose economic crises, so as to be used to avoid or mitigate such upcoming events. For accomplishing such a goal, a literature review documentation of past evidence that seem to define crises under concern was conducted. This process led to the need for parametric expansion, through experimental results, by utilizing two datasets. The first was assembled from various sources (Federal reserve bank of St. Louis, World Bank, Organization for Economic Co���operation and Development, etc.) by the thesis author, while the second is adapted from a set used by Mrs. Graciela Kaminsky (Journal of International Money and Finance, 2006), a pioneer in the area of economic forecasting for crises. Both datasets went through the required pre���processes in order to be utilized by the tools of Data Mining, via propriety and open source software (MSSQLS, Weka, SPSS). The outcomes of the research ��� both theoretical and practical ��� verify the existence of repetitive characteristics in crises, despite the possible distinctiveness that each one may abide to, along with the apparent improvement of prediction rates as a result of the exploitation of the new techniques referenced.
Databáze: OpenAIRE