LEVANTAMENTO FITOSSOCIOLÓGICO DE PLANTAS DANINHAS NA CULTURA DA SOJA, EM CUJUBIM-RO

Autor: Maiara Caroline Anselmo, Ueliton Oliveira de Almeida, Adriana Ema Nogueira, Rogério Carlos De Souza, João Lucas Scalcon, Frank Jhonathan Da Silva Saraiva
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Revista Científica FAEMA. 13:1-15
ISSN: 2179-4200
DOI: 10.31072/rcf.v13i1.1057
Popis: A soja (Glycine max L. Merrill) no mercado agrícola nacional apresenta valor socioeconômico elevado, por se tratar de uma commodity com ganhos expressivos na balança comercial, contribuindo desta forma para o fortalecimento da economia do Brasil. A qualidade e a produtividade da produção agrícola são, por muitas vezes, comprometidas pela interferência das plantas daninhas. Na cultura da soja a interferência das plantas daninhas diminui o peso dos grãos e a área foliar. O levantamento fitossociológico, como ferramenta, permite que se façam várias inferências sobre a comunidade de plantas daninhas em uma determinada área. O presente estudo objetivou realizar um levantamento fitossociológico das plantas daninhas na cultura da soja em sistema convencional no município de Cujubim, Estado de Rondônia. O estudo foi realizado na fazenda Nova Esperança localizada no município de Cujubim – RO, no dia quatro de dezembro de 2020, com a soja no estádio fenológico em R1. Utilizou-se para as amostragens um quadrado de madeira de 0,50 x 0,50 m (0,25 m2), que foi lançado aleatoriamente 20 vezes em uma área de 1 ha, aproximadamente. Foram identificadas 7 espécies de plantas daninhas na área estudada, distribuídas em 5 famílias. As espécies Eleusine indica e Murdannia nudiflora foram as que mais se destacaram quanto aos parâmetros fitossociológicos avaliados, com 30% e 45% de importância relativa (IR) e 101 e 142 de índice de valor de importância (IVI), respectivamente. Portanto, o focodeve estar nestas espécies, uma vez que na área onde o estudo foi realizado são as espécies de maior importância econômica, influenciando os métodos de manejo de plantas daninhas a serem utilizados.
Databáze: OpenAIRE