| Popis: |
Introduction et but de l’etude Le projet SpecMeat vise a mettre au point un outil analytique utilisable en abattoir, base sur la spectroscopie proche infrarouge (SPIR), pour apprecier la composition en acides gras (AG) de la viande bovine. Il permettrait ainsi d’orienter precocement les carcasses vers les circuits commerciaux les plus adaptes (filiere Bleu-Blanc Cœur, par exemple) sur la base de leur composition en AG. La methode de reference pour la mesure de la composition en AG, la chromatographie en phase gazeuse (CPG), est destructrice, longue et couteuse. Des travaux precurseurs ont montre que la SPIR est une methode de mesure alternative (Mairesse et al. , 2012 ; Riovanto et al. , 2012), qui, apres une phase de calibration specifique de chaque parametre a mesurer, presente l’interet d’etre rapide, non destructive, peu couteuse et souvent utilisable en ligne. L’etude rapportee ici a pour objectif de determiner le tissu de la carcasse d’un gros bovin a mesurer pour une calibration optimale de la SPIR sur la composition en AG. Materiel et methodes Sept tissus dont 4 muscles i) Longissimus thoracis, ii) Infraspinatus, iii) Diaphragma, iv) Rectus abdominis, et 3 tissus adipeux : i) le gras d’epaule, ii) le gras sous-cutane intercostal, iii) le gras intermusculaire de la 5 e cote ont ete preleves sur 78 carcasses de gros bovins de differents types genetiques (lait, viande), de differentes categories (jeunes bovins, vaches, bœufs), alimentes avec des rations a base d’herbe ou d’ensilage de mais avec ou sans supplementation en graines de lin extrudees. Des mesures spectrales (C 0 ) ont ete realisees sur la carcasse avant prelevements puis sur les tissus broyes finement dans l’azote liquide (B 3 ). Les spectres ont ete acquis a l’aide d’un spectrometre portable ASD LabSpec 4 (350–2 500 nm). Les profils en acides gras ont ete determines par CPG apres extraction des lipides totaux et transmethylation (Guy et al. , 2011). Les modeles de calibration ont ete developpes par PLS et valides par validation croisee sur le logiciel R, pour l’ensemble du spectre. Les performances du modele de predictions pour les differents acides gras sont evaluees sur la base des criteres suivants : erreur de validation croisee (SE CV ) et coefficient de determination en validation croisee (R 2 CV ). Resultats et Analyse statistique Pour les tissus adipeux, quels que soient les acides gras consideres, ils ne sont pas correctement predits a partir des mesures SPIR C 0 (R 2 CV 3 (R 2 CV 3 : R 2 CV > 0,78) par rapport aux muscles bruts presents sur la carcasse (C 0 : 0, 66 > R 2 CV > 0,29). Les AG polyinsatures (AGPI) semblent mal predits par la SPIR portable. Le Diaphragma , muscle plus gras que les 3 autres (10,2 % de lipides vs . 5,9 % en moyenne pour les autres), enregistre les performances de calibration les plus faibles des muscles, celles des 3 autres muscles etant tres proches. Conclusion La SPIR portable presente un potentiel interessant pour une utilisation sur le terrain en vue de classer et orienter les carcasses sur la base de leur composition en AG. De facon a optimiser la prediction de la composition en AG, il semble preferable de realiser les mesures sur des muscles maigres comme le Rectus abdominis. Remerciements : Cette etude a ete realisee avec le soutien financier du 14 e FUI, des regions Bretagne et Pays de la Loire, du Conseil General des Cotes-d’Armor, de Lannion-Tregor-Communaute et du FEDER (Projet SpecMeat). |
Full Text from ScienceDirect