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Der automobile Entwicklungszyklus steht in Zeiten sich verscharfender Emissionsanforderungen, zunehmender Diversifizierung und Elektrifizierung von Antriebskonzepten und neu entstehenden Fachdisziplinen wie autonomes Fahren, connected Car etc. vor grosen Umwalzungen. Die in diesem Zusammenhang stark ansteigende Menge und Heterogenitat von benotigten Dokumenten und Daten ist ein zentraler Punkt. Das Beherrschen dieser Vielfalt sowie die Moglichkeit performanter und skalierbarer Analysen spielen eine entscheidende Rolle, welche fur Erfolg oder Misserfolg beim Erreichen der technischen Entwicklungsziele und den Markterfolg des entwickelten Fahrzeugs ausschlaggebend sein kann. Dies gilt allgemein fur Daten/Dokumente aller Art und im Speziellen fur Sensor-Informationen unterschiedlichster Quellen wie Zeitreihen aus Motor/Triebstrang, Bus-Traces, Kamera- und Lidar-Daten, GPS/Geolokationen, Emissions-/PEMS-Sensorik und Daten aus weiterer Spezialmesstechnik (NVH, usw.), um einige der gebrauchlichsten zu nennen. |
