ISPITIVANJE ALGORITAMA MAŠINSKOG UČENJA ZA PREDVIĐANJE NAPADA NA SOFTVERSKI DEFINISANE MREŽE

Autor: Adedotun Ogundare
Rok vydání: 2023
Předmět:
Zdroj: Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka u Novom Sadu. 38:109-112
ISSN: 2560-5925
0350-428X
DOI: 10.24867/21be25ogundare
Popis: Sa razvojem tehnologije obrade veli­kih podataka se razvijaju sistemi detekcije upada i anomalija. Malo istraživanja je sprovedeno u oblasti mreža definisanih softverom. Ovaj rad ispituje upotrebu tehnologija obrade velikih podataka za pronalazak sajber napada u softverski-definisanim mrežama. U radu su iskorišćeni algoritmi mašinskog učenja – stabla odlučivanja, nasumične šume i Naivni Bajes – za detekciju upada nad javno dostupnim skupom podataka. Postignuta preciznost je 96.7%.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: