ارزیابی عملکرد و تعیین بازده به مقیاس در تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای
| Jazyk: | perština |
|---|---|
| Rok vydání: | 2020 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | مدل‌سازی پیشرفته ریاضی, Vol 10, Iss 2, Pp 309-340 (2020) |
| ISSN: | 2645-6141 2251-8088 |
| Popis: | تحلیل پوششی داده‌ها به عنوان ابزاری قدرتمند برای ارزیابی عملکرد واحدها تصمیم گیرنده متجانس با چند ورودی و چند خروجی مورد استفاده قرار می‌گیرد، ولی در بسیاری از مدل‌های تحلیل پوششی داده‌ها از روابط درون سازمانی چشم پوشی شده است و واحدهای تصمیم گیرنده به صورت یک جعبه سیاه در نظر گرفته می‌شوند که با در اختیار داشتن ورودی‌های اولیه، خروجی‌های نهایی را تولید می‌کنند. ولی با توجه به اهمیت روابط درون سازمانی شاخه‌ای جدید در یک سیستم و واحدهای تصمیم گیرنده چند مرحله‌ای در این مقاله واحدهای چند مرحله‌ای با رویکردی جدید مورد بررسی قرار گرفته‌اند. در ابتدا یک مجموعه امکان تولید جدید برای واحدهای دو مرحله ای معرفی نمودیم و سپس مدلی جدید برای ارزیابی واحدهای دو مرحله‌ای پیشنهاد شد. در نهایت با توجه به اهمیت بازده به مقیاس در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی با استفاده از مجموعه امکان تولید معرفی شده برای شبکه‌های دو مرحله‌ای، الگوریتمی جدید برای تعیین بازده به مقیاس در شبکه پیشنهاد شد و الگوریتم پیشنهادی بر روی یک مثال کاربردی به کار گرفته شد. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|