О концепции технологии определения фильтрационно-емкостных свойств терригенных коллекторов на цифровой модели керна

Autor: Ivan P. Belozerov, Marsel G. Gubaydullin
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Zapiski Gornogo Instituta, Vol 244, Pp 402-407 (2020)
ISSN: 2541-9404
2411-3336
Popis: Целью статьи является формирование концепции технологии определения фильтрационно-емкостных свойств терригенных коллекторов методами математического моделирования на цифровой модели керна. Цифровое моделирование керна применяется при оценке геологических запасов нефти. В статье представлена концепция технологии цифрового моделирования керна, позволяющая проводить качественные исследования по определению фильтрационно-емкостных характеристик пласта, включающая в себя моделирование порового пространства и фильтрационных процессов. Суть концепции состоит в том, что имитационная модель микроструктуры цифровой модели формируется на основе большого количества параметров, получаемых в ходе литолого-петрографических исследований шлифов, исследований шлама и геофизических исследований скважин. Сформированная модель может быть использована в качестве основы для последующего моделирования фильтрационных процессов. Проводимость одиночных каналов сформированной модели может быть рассчитана при помощи методов молекулярной динамики, моделей решетчатых уравнений Больцмана и других математических моделей и методов. На основании результатов проведенных исследований обосновано применение методов стохастической упаковки для моделирования структуры порового пространства цифровой модели керна терригенных коллекторов. В связи с развитием компьютерных и нанотехнологий и использованием их в нефтегазовой промышленности решения, позволяющие получить адекватные результаты цифровых моделей керна, имеют высокую важность и актуальность для отрасли. Особенно важным представляется использование цифровых моделей керна при исследованиях сложных с точки зрения проведения физических экспериментов пород-коллекторов шельфовых месторождений западной части российской Арктики, нефтяных сланцев, пород, представленных рыхлыми слабосцементированными коллекторами и других.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: