МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СЫРЬЕВЫХ КОМПОНЕНТОВ НА ПРОЧНОСТЬ ВЫСОКОКАЧЕСТВЕННОГО МЕЛКОЗЕРНИСТОГО БЕТОНА ПРИ СЖАТИИ

Autor: Tang Van Lam, Bulgakov Boris Igorevich, Aleksandrova Olga Vladimirovna
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2017
Předmět:
Zdroj: Vestnik MGSU, Iss 9, Pp 999-1009 (2017)
ISSN: 1997-0935
Popis: Предмет исследования: создание и анализ математической модели, адекватно описывающей влияние входящих переменных факторов - соотношений сырьевых компонентов бетонной смеси на прочность при сжатии высококачественного мелкозернистого бетона в возрасте 28 сут нормального твердения, рассматриваемых в качестве выходящих целевых функций. Цели: определить оптимальные соотношения ингредиентов мелкозернистой бетонной смеси, позволяющие достичь максимальной прочности бетона на сжатие. Материалы: для получения мелкозернистой бетонной смеси было использовано тонкодисперсное вяжущее, состоящее из портландцемента типа ЦЕМ II 42,5Н производства завода «Хоанг Тхач», золы-уноса ТЭС «Фалай», золы рисовой шелухи (все - Вьетнам) с добавлением суперпластификатора Ace 388 BASF (Германия) и полипропиленовых тонкодисперсных волокон Mega Mesh (Малайзия). В качестве мелкого заполнителя был использован кварцевый песок реки Ло (Вьетнам). Методы: прочность высококачественного мелкозернистого бетона на сжатие определяли по ГОСТ 10180-2012 «Бетоны. Методы определения прочности по контрольным образцам»; первоначальный состав бетонной смеси рассчитывали по методу абсолютных объемов. Результаты: получены регрессионные уравнения первого и второго порядка зависимости целевой функции - прочности мелкозернистого бетона на сжатие от входных факторов - соотношений сырьевых компонентов x2 () и x3 (), а также изображения поверхности выражения и горизонтали целевой функции для этих регрессионных уравнений. Выводы: максимальное значение прочности высококачественного мелкозернистого бетона на сжатие в возрасте 28 суток, определенное с помощью компьютерной программы Maple 13 в регрессионном уравнении второго порядка, составляет R = 75,855МПа при = 0,854 и = 0,324.
Databáze: OpenAIRE