NONLINEAR PROPERTIES OF MEASLES EPIDEMIC DATA ASSESSED WITH A KERNEL NONPARAMETRIC IDENTIFICATION APPROACH

Autor: Luis García Domínguez, Maicel Pérez Monzón, Lourdes Hernández Martínez, José Luis Hernández Cáceres
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2006
Předmět:
Zdroj: Electronic Journal of Biomedicine, Vol 2006, Iss 2, Pp 7-13 (2006)
Popis: Kernel nonparametric nonlinear autoregression was applied to measles data from the pre-vaccination era (1944-1966). A slowly sliding time window covered 20 overlapping segments of the series. In the case of data from Birmingham the order of the model was higher than 22 for all windows and the reconstructed noise free realizations were periodic with the most probable period being equal to 3 years, though values of 2, 4 and 6 years were also obtained.For London data 6 windows were with low orders (below 5). Low order noise free realizations were chaotic. The rest presented periodic solutions corresponding to 1, 2, and 3-years cycles. Our results are consistent with views about dynamical transitions among measles data. The method is reliable and puts practically no restrictions regarding data properties. We recommend its use for further exploration of epidemic data from different origin. RESUMENPROPIEDADES NO LINEALES DE DATOS EPIDEMIOLÓGICOS DE SARAMPIÓN EVALUADAS MEDIANTE UN ENFOQUE DE IDENTIFICACIÓN NO LINEAL POR NÚCLEOS.Se aplicó un método de auto-regresión no lineal por núcleos a datos de incidencia de sarampión correspondientes a la época previa a la vacunación (1944-1966). Una ventana de tiempo que se desplazaba lentamente cubrió 20 segmentos de serie temporal que se solapaban. En el caso de los datos correspondientes a Birmingham el orden del modelo era mayor de 22 para todas las ventanas y las realizaciones libres de ruido reconstruidas eran periódicas con la duración del periodo más probable igual a 3 años, aunque también se obtuvieron valores de 2, 4 y 6 años.Para los datos de Londres, se observaron 6 ventanas con órdenes inferiores a 5. Las realizaciones libres de ruido con órdenes bajos eran caóticas. El resto de las ventanas mostraron ciclos de 1, 2 y tres años. Nuestros resultados son concordantes con la idea de la presencia de transiciones de fase en series de sarampión. El método es confiable y no impone restricciones respecto a la naturaleza de los datos. Recomendamos su uso para la exploración ulterior de datos epidemiológicos de diversa naturaleza.
Databáze: OpenAIRE