ŞANS KISITLI STOKASTİK PROGRAMLAMA PROBLEMLERİNİN DETERMİNİSTİK EŞİTLİKLERİ

Autor: Kumru ATALAY, Ayşen APAYDIN
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2010
Předmět:
Zdroj: Anadolu University Journal of Science and Technology: B Theoretical Sciences, Vol 1, Iss 1, Pp 1-18 (2010)
ISSN: 2146-0191
2146-0272
Popis: Doğrusal programlama problemi olarak modellenen birçok gerçek hayat probleminde katsayılar rasgele değişken olarak ortaya çıkar. Bu durumda kurulan probleme stokastik programlama problemi adı verilmektedir. Stokastik programlamanın çözümünde temel yaklaşım, problemin olasılıksal bir yapıdan deterministik bir yapıya dönüştürülerek bilinen yöntemlerle çözülmesidir. Stokastik programlama tekniklerinden biri olan şans kısıtlı programlama yaklaşımı, rasgele kısıtları belirli seviyelerine göre deterministik duruma getirmeyi amaçlar. Bu çalışmada rasgele değişken olan katsayıların normal dağılıma ve Ki-kare dağılımına sahip olması durumunda ortaya çıkan şans kısıtlı stokastik programlama modelleri kullanılarak deterministik modellerin oluşturulması süreci incelenmiştir. Katsayıların dağılımının doğru olarak seçilmesinin önemliliği sayısal bir örnekle açıklanmış ve irdelenmiştir.
Databáze: OpenAIRE