Modelo agrometeorológico de estimativa de produtividade para o cultivar de laranja Valência Agrometeorological model for yield prediction of orange cultivar Valência

Autor: MARCELO BENTO PAES DE CAMARGO, ALTINO ALDO ORTOLANI, MÁRIO JOSÉ PEDRO JÚNIOR, SIDNEY MARCOS ROSA
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 1999
Předmět:
Zdroj: Bragantia, Vol 58, Iss 1, Pp 171-178 (1999)
ISSN: 1678-4499
0006-8705
Popis: Interações entre o fator hídrico e a produtividade relativa de laranja 'Valência' (tardia) foram testadas mediante um modelo agrometeorológico matemático. A penalização da produtividade potencial é feita à medida que haja restrição hídrica para a planta durante os estádios fenológicos do pré-florescimento, florescimento e pegamento considerando índices de sensibilidade (l) incorporados numa função multiplicativa. A parametrização e o teste do modelo utilizou dados meteorológicos, fenológicos e de produtividade obtidos da "Fazenda Empreendimentos Agropecuários Cambuhy", localizada no município de Matão (SP) durante os anos agrícolas de 1985/86 a 1996/97. Obtiveram-se os melhores ajustes entre dados observados e estimados com modelo que relaciona o fator hídrico durante os bimestres de agosto/setembro, outubro/novembro e dezembro/janeiro, os quais apresentaram índices de sensibilidade de -0,08(l) (l1), +1,18 (l2) e -0,32 (l3), respectivamente, para os estádios do pré-florescimento, florescimento e pegamento. Como os índices são exponenciais, a magnitude do valor de (l2)(+1,18) significa que a produtividade da laranjeira 'Valência' é particularmente sensível ao estresse hídrico durante o estádio do florescimento e início do pegamento, correspondente ao bimestre outubro-novembro. A validação do modelo para quatro anos independentes apresentou boas estimativas, com coeficiente de determinação de 0,70 e índice de concordância de 0,87.Meteorological data and yields of 'Valência' orange trees from orchards located in Matão (lat.: 21o35'S; long.: 48o25'W; alt. 551 m), State of São Paulo, Brazil, were evaluated with an agrometeorological model. The relative impact of the water stress ratio (ETa/ETp) was determined for three different stages of growth. The best agreement between observed and estimated data was the ratios that form a multiplicative model for estimating orange yield using field data. These ratios were weighted by applying crop stage dependent exponents or sensitivity coefficients. An analysis of the sensitivity coefficients shows that this model gives higher weight to the water relations during flowering and beginning of the fruit set, which occur in this region in October-November, with R2 higher than 0.70 and d-index of agreement of 0.87.
Databáze: OpenAIRE
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